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光环大数据_训练模型_开发环境全程实录_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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时的用处在整个kernei很重要的地方,例如,可输入宽度和高度较大的毛刺深度的张量。 使用示例代码之前的示例来审核同一示例。Goai是要找到 张量内所有值的平均值。 的batch_size = 1 input_height = 3 input_width = 3 input_channels = 1 layer_input [ = tf.constant([ [1.0]], [[1.0],[1.0], [[1.0],[0.5],[0.0]], ] [[0.0],[0.0],[0.0]] ] ]) #通过使用image_height和image_width内核= [batch_size,input_height,input_width,input_channels] max_pool = tf.nn.avg_pool(layer_input,kernel,[1,1,1,1],“有效“)sess.run(max_pool) 执行示例代码的输出是: 数组([[[[0.5]]],dtype = float32) 对张量中的所有值求和,然后将它们除以张量中标量数
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