AI首页 > AI学习 > 知识融合_array老师_中国科学院_图像理解有哪些研究内容?_中国AI数据
知识融合_array老师_中国科学院_图像理解有哪些研究内容?_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

知识融合_array老师_中国科学院_图像理解有哪些研究内容?_中国AI数据

  • 知识融合array老师中国科学院第1名

    知识融合理论与方法电子书array老师网盘中国科学院大学环境科学基础2014年考研真题

    知识融合理论与方法电子书array老师网盘中国科学院大学环境科学基础2014年考研真题

  • 知识融合array老师中国科学院第2名

    知识融合 技术创新array老师个人中国科学院院士和中国工程院院士区别

    知识融合 技术创新array老师个人中国科学院院士和中国工程院院士区别

  • 知识融合array老师中国科学院第3名

    知识融合 技术创新基金申报条件array老师是哪里人中国科学院金属研究说

    知识融合 技术创新基金申报条件array老师是哪里人中国科学院金属研究说

  • 知识融合array老师中国科学院第4名

    知识融合理论与方法百度网盘array老师笔记中国科学院大学提前批和一批哪个分高

    知识融合理论与方法百度网盘array老师笔记中国科学院大学提前批和一批哪个分高

  • 知识融合 技术创新array老师年龄中国科学院大学有会计专硕吗
    知识融合 技术创新array老师年龄中国科学院大学有会计专硕吗
  • 知识融合程序设计与应用array老师百度云中国科学院大学本科专业目录
    知识融合程序设计与应用array老师百度云中国科学院大学本科专业目录
  • 知识融合程序设计与应用实验答案array老师深度学习中国科学院大学情报学考试科目
    知识融合程序设计与应用实验答案array老师深度学习中国科学院大学情报学考试科目
  • 知识融合理论与方法百度网盘array老师机器学习中国科学院大学生物专业
    知识融合理论与方法百度网盘array老师机器学习中国科学院大学生物专业
  • 知识融合缓解冲突array老师电子书中国科学院物理研究所李泓
    知识融合缓解冲突array老师电子书中国科学院物理研究所李泓
  • 知识融合与创新设计大赛array老师是哪里人中国科学院大学重庆转化医学研究院
    知识融合与创新设计大赛array老师是哪里人中国科学院大学重庆转化医学研究院
  • 知识融合理论与方法百度网盘array老师机器学习中国科学院大学成都计算机教育
    知识融合理论与方法百度网盘array老师机器学习中国科学院大学成都计算机教育
  • 知识融合 技术创新基金申报条件array老师图片中国科学院大学夏令营202
    知识融合 技术创新基金申报条件array老师图片中国科学院大学夏令营202
递归神经网络(RNN)模型优于DNN的同类模型。但是,最新的DNN和RNN模型往往无法在计算能力有限的嵌入式系统上部署。传统上,嵌入式平台的方法是直接训练小型DNN,或训练学习大型DNN输出分布的小型DNN。在本文中,我们利用最先进的RNN将知识转移到小型DNN。我们使用RNN模型生成软对齐方式,并针对小DNN最小化Kullback-Leibler散度。接受软RNN对准训练的小型DNN在《华尔街日报》(WSJ)eval92任务上实现了3.93 WER,而基线时为4.54 WER或相对改善了13%以上。 递归神经网络(RNN)长期以来被认为具有建模复杂时间序列的潜力。但是,仍需确定可以使用哪种优化技术和循环体系结构来最好地实现这一潜力。提出的实验深入研究了Hessian自由优化,这是一种功能强大的二阶优化方法,已显示出令人鼓舞的结果,但仍未得到广泛应用。该算法用于训练许多RNN体系结构,包括标准RNN,长短期记忆,乘法RNN和堆叠RNN,以进行字符预测任务。这些实验的真知灼见催生了一种新的可乘LSTM混合体系结构,其性能优于LSTM和可乘RNN。当在更大范围内进行测试时,使用非常不同的
【AI网站】人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、大数据、培训课程、各大框架、视频学习、学习路线
热门资讯

备案号:黔ICP备17009812号-1