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多伦多大学_人工智能知识表示_生物神经元结构_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

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个方法它需要输入两个参数,第1个参数是横坐标就是x轴的,这个名称就是这个。投标组的名称是square那第2个参数呢,是我们的y轴纵坐标的这个名称,price价格,那第3个参数呢,其实就是数据有横坐标跟纵坐标里面有很多的散点,散点的这个数据,我们支持这个对它frame的格式。 那也就是我们从这里面读的这些数据啊,他呢,其实就会逐个的去把这些data frame里面的点画到这个图里面去,拿这个hit,那这个hit呢,其实就是高度值它决定了这个图的这个大小,我们设置。第六呢,就表示这个,这个图可能大概是这么大,如果你把设置为10的话,这个可能就会更大一点,那这个fit regulation它是指是否需要礼盒?就说我们现在已经有这么多点了,那我们如果把这个废除。regulation只为处的话,他就会基于这些点去拟合出一条曲线,那这个呢,也就是我们的模型想要干的事儿,大家可以看到我们把这个fit regulation设置为true,那他呢,就根据我们这些点去你合出了一条曲线。这个呢,跟我们最后用梯度下降这种优化算法得出来的这个值不一定完全相同,但大体也差不太多,因为它数据本身并不多,那这个方法
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