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loss_陈奕琛_cda数据分析研究院_知识计算推理_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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(1890-1968) (1) 1890, JameS (美国生理学家)在其着作《生理学》 中首次较系统地阐明了大脑的结构和功能,神经元的 功能与连接,信息的传递等,并将大脑看作一个神经 网络。实际上,从19世纪末以来,人们逐渐认识到了 神经细胞与人体的一般细胞的不同,发现了它们之间 的相互连接和信息处理功能,为进一步认识大脑的功 能奠定了基础。 (2) 1943年,MCCUIloCh和PittS (美国心理学家和数 学家)提岀了神经元的数学模型,现称为M-P模型。 二值输入 二值输出 权值 W”…,叫∈ {1,-1} 阈值 θ 相当于一个二元阈值逻辑单元,能够实现与、或、非等逻辑运算。 首次为神经元建立数学模型。 (3) 1949年,Hebb在其着作《行为自组织》中 提出了改变神经元连接强度的学习规则(现称 Hebb规贝∣j):当A, B两个神经元同时兴备(被激 活)时,它们之间的连接强度增大。这给神经 网络带来了所谓的“可塑性”,并被认为是神 经网络(或人类)记忆与识别的基础。 * Hebb规则:连接权的学习率是正比于两个被 连接神经元的活动映态之乘积: W..
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