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遥感图像分类方法_林轩田_北京尚学堂_深度学习图像理解技术:模型加速与优化_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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8) 算法36.2总结了协变独立分量分析算法。 进一步阅读 ICA最初是使用信息最大化方法Bell和Sejnowski(1995)得出的。在能量函数方面,ICA的另一种观点激发了其他模型(Hinton等,2001)。 ICA的另一种概括可以在(Pearlmutter和Parra,1996)中找到。现在有大量关于ICA应用的文献。一种类似ICA的模型的变分自由能最小化方法在(Miskin,2001; Miskin和MacKay,2000; Miskin和MacKay,2001年)。有关盲分离(包括非ICA算法)的更多信息,可以在以下网站找到(Jutten和Herault,1991; Comon等,1991; Hendin等,1994)。 练习题 锻炼36.1:[3]重复推导算法,但假设有沿x噪声少量:X = GS + N;因此,联合概率(36.3)中的术语δx(jn)-i Vjisi(n)由均值为i Vjisi(n)的x(jn)上的概率分布替换。表明,如果此噪声分布具有足够小的标准偏差,则将得出相同的算法。 练习36.2:[3]实施协变ICA算法并将其应用于玩具数据。 练
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