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最近邻插补_邓力_炼数成金_感知机的梯度推导_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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了其中的一些思想,以及它们在实践中的表现。 12.1 一些概念 12.1.1进行歧义分析 解析器中至少有三种可以使用概率的方法: ■确定参演的可能性可能使用一种可能性 WORD LATTICE解析器作为单词格上的语言模型,以确定 沿着通过晶格的路径运行的单词序列的概率最高。在SUCh作为SPeeCh识别器的应用中,实际的输入句子是不确定的,并且有各种各样的假设,WhiCh通常由单词IattiCe表示,如图12.1,1所示。解析器的工作是尝试确定一种语言模型。有人可能会说。以这种方式使用解析器的一个例子是(Chelba和Jelinek 1998)。 ■用于SPEEDIER解析的产品。第二个目标是使用概率来订购或处理解析器的搜索空间。此处的任务是使解析器能够更轻松地找到最佳解析,同时又不损害要生成的结果的品质。实现此目标的有效方法的最新研究是(Caraballo and Charniak 1998)。 。解析之间的选择概率。可以使用解析器从输入解析的众多解析中进行选择,其中最有可能的解析。 在本节和本章中,我们将着重讨论在ParSe树上的第三次使用概率:使用StatiS
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