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逻辑回归模型_沈福利_斯坦福大学_深度学习项目实战视频课程-styletransfer(基于tensorflow)_中国
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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3)》,第28卷(3),第1337-1345页。 JMLR研讨会和会议论文集。 20、21、310、381 Cohen,N.,Sharir,O.和Shashua,A.(2015)。关于深度学习的表达能力:张量分析。 arXiv:1509.05009。 472 Collobert,R。(2004)。大规模机器学习。博士论文,巴黎第六大学,LIP6。 170 Collobert,R.(2011年)。深度学习可实现高效的判别解析。在AISTATS'2011中。 89、406 Collobert,R.和Weston,J.(2008a)。用于自然语言处理的统一体系结构:具有多任务学习的深度神经网络。在I CML'2008中。 401、406 Collobert,R.和Weston,J.(2008b)。用于自然语言处理的统一体系结构:具有多任务学习的深度神经网络。在ICML'2008中。 455 Collobert,R.,Bengio,S.和Bengio,Y.(2001)。 SVM的并行混合解决了非常大的问题。技术报告12,IDIAP。 383 Collobert,R.,Bengio
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