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稀疏自编码器_王书宁_播布客_解析facenet人脸识别模型_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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点像那种文科这种东西啊,难怪他整篇都是文字,那在这里这个论文大家自己看就行了,我也没有打算按照这篇论文来讲啊,那我们直接找那个韩立群那本书来讲啊,这个网络。包括两层,那这里大家可以看到了跟之前讲的那个bp神经网络有哪些不同的地方呢?那这些输入输出它都会有一个下标,有一个下标啊,那这个下边呢就表示我们是一个序列,判断气就是我首先把第1序列里面第1个元素塞进去判断一下,然后我再把第2个又三个去判断一下,再把第3个塞进去判断一下等等,然后呢,第一判断第3个的时候呢。可能你需要用到前两个这种判断的那种那个那个那个数据来作为参考,那这个就是elm神经网络的作用啊,那这里踢,那就表示你在这个序列你在输入序列里面你是排在第几个上面。 猪场到苏,那这里输入的是ut来表示,然后隐藏层的输出用xt,然后这个书城的书出了用yt加一yt加1。从一个新的一个输入x CT,那这也是CT什么意思呢?那我们看一看前面这里的解释,这里有一个方程啊。x CT作为联合参数,xct是什么呀?那不就是刚才你反绕回去的那个输入吗?就把这个上一次的输出反而绕回去就要作为下一次的收入啊,那这里下面这里也说了,这个在下面这里也说了,
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