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人脸识别模型_燕十八_万门大学_测试(张量)实战_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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于该示例,请注意E t2 = 0意味着分布在t = 0时集中了概率1。但是然后我们无法拥有E t4 =1。关联的汉高矩阵为H = diag(1、0、1),其中显然正半定。 让我们将概率pk置于t = 0,将(1- pk)/ 2置于每个点t =±k。然后,对于所有k,我们都有Et = Et3 =0。我们也有E t2 =( 1-pk)k2和Et4 =(1-pk)k4。现在让我们选择pk = 1-1 / k4,这样我们就有Et4 = 1和E t2 = 1 / k2。因此,此一系列测量的时刻收敛于1、0、0、1。 2.38 [Roc70,第15、61页]由集合构成的凸锥。 (a)将集合C的势垒锥定义为所有向量y的集合,以使yT x在x∈C上方。换句话说,当且仅当非零向量y是半空间的法线向量{x | yT x≤α}包含C。验证障碍锥是凸锥(在C上没有假设)。 解。在障碍锥中取两个点x1,x2。我们有 sup x1T y <∞,sup x2T y <∞, y∈Cy∈C 因此对于所有θ1,θ2≥0, sup(θ1x1+θ2x2)T y≤sup(θ1x1Ty)+ sup(θ2x2Ty)
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